将新药研发缩短至18个月,Insilico Medicine打开AI制药新大门【新亚博】

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本文摘要:[狩猎网络(微信:伊利云)北京] 3月3日(文/韩文晶)AI毒品研发公司Insilico Medicine宣布首次使用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物,这也意味着AI制药意味着AI Pharmaceutical 时代或将正式开放。

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[狩猎网络(微信:伊利云)北京] 3月3日(文/韩文晶)AI毒品研发公司Insilico Medicine宣布首次使用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物,这也意味着AI制药意味着AI Pharmaceutical 时代或将正式开放。众所周知,新药的研究和开发市场是一个复杂的资源流程,制药公司需要花26亿美元,最长10年的开发时间。从疾病的假设到临床前候选药物,Insilico医学的整个药物发现过程仅在不到18个月内完成,只需200万美元即可。

这一成就比传统的药物发现过程有几才,成本也很低。Insilico医学如何使用AI破解新药物研究和开发的时间和成本困境? 投资者如何看待“AI +医疗”轨道? 3月2日,在“从”来自“AI +医疗”到数字医疗:机遇和挑战“,Insilico医学加入了两家最高投资机构 – Qunofu Venture,创新研讨会,并讨论了数字医疗机会和挑战。AI栓塞新药物研发新药研发是人类发展中最复杂,最危险,最长的技术研究领域之一。为了找到一种药物,您需要许多生物,化学和医学专家的许多高居机和高技能专家,并且消耗耗时,故障率超过90%。

Insiilico Medicine的首席科学官员逸峰博士表示,目前,制药业面临着三大痛点:第一,如何找到某种疾病的合适或新的目标; 其次,如何在查找目标后找到新化合物,该目标被推到诊所; 第三,如何涉及临床计划不太可预测。在这些痛点内,Insilico Medicine带来了新的解决方案。Insilico Medicine首次使用许多相互关联的深度学习模型和其他先进的人工智能技术,成功结合生物学和化学,发现了一种新的生物学目标,并产生了对特发性纤维化作用的能力。

(IPF)这种非常难治性疾病的新小分子。在仅1年半年半年内,新的助剂 – 纤维化疾病目标和具有前所未有的机制的候选药物,胰岛素的成功并不偶然,这已经在“AI + Medical”领域多年来一直安排。

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2015年,Insilico医学开始了生成的防网络(GaN)的早期探索性实验。后来,该公司已改进和设计基于GaN的人工智能药品设计平台的新功能,并开始申请本发明的专利。2017年,公司建立了一些工作GAN模型,包括指纹毒品,微笑,器官,各种循环神经网络(RNN)架构,具有增强的学习和LSTM(Actn)和加强抗神经计算机(Ranc)。2018年,Insilico医学在建设和验证强大的深度生成模型“产生的拉伸强化学习”(Gentrl)方面取得了进展。

Gentrl是一种用于药物发现的新的人工智能系统,从几年来大大加速了试验药物发现的引入过程。逐渐,Insilico医学已经建立了一个集成的AI平台,集成了创新目标的集成,创新分子发现,以及预测临床研究结果,它包括3个关键组成部分:一个是目标发现和多组数据分析引擎Pandaomics,这是一个 新的分子设计发动机化学42及其第三种是临床试验结果预测发动机。这三个关键部件可以解决这三大痛苦在该任鹏中面临的制药行业。

很少有真正创新的药物。在2020年,FDA批准了53名新药,其中35种是小分子药物,这是历史上最多的新药数量,这些药物中的许多药物都是已知的分子靶标。

结果发现,可以对各种新目标作用的新分子非常罕见。人工智能技术的应用已被证明几乎每一步都有助于药物发现过程,特别是在疾病假设和目标识别中。深度学习模型和自然语言处理技术在建模大型复杂立方体,如基因组学,蛋白质组学,临床数据,目标结构数据和非结构文本(研究论文,专利,研究资金等)大。

insilico医学团队的成本和整合数百人工智能模型几年,发现了一个新的范围适应症的目标,以及相应的候选药物,整个研发过程只有13个月,R&D成本相当于a 类似的项目,以及人工智能的第一次使用发现新机制特发性肺纤维化药物。在这一条线上,Insilico医学还带来了解决特征肺纤维化(IPF)的最新结果。

肺纤维化疾病广泛存在,通常在中年和老年人中。Insilico医学深度神经网络基于年龄和不同类型的纤维化,识别一系列相关目标。资本布局“AI +医学”天眼检查数据显示,2014年,Insilico医学已经开展了6轮融资,其中有许多着名投资者,如启示,创新讲习班,毒品。浅谈创新研讨会主席Insilico Medicine Insilico Medicine表示,该公司专注于本公司对创新能力的重点联合领先的AI技术和新的药物研究,此外,Insilico药物团队来自 创始人兼首席执行官Alex Zhavoronokov博士德国博士,与AI科学家和新的药物研发科学家合作,拥有一支经验丰富的团队。

“保险Insilico Medicine,我记得我在洛杉矶看到了亚历克斯,我有一些关于亚历克斯观点的突出显示的功能。第一个也是最重要的,他是生物和艾的专家,世界上这个人才非常小。“李凯福鼓励年轻的朋友成为论坛中的跨领域专家。李凯福还提到创新的研讨会只会看医疗AI的赛道,公司的医疗团队投票约20个医疗项目。

观看AI轨道时,AI组将与医疗组一起查找,这将具有一定的优势。优秀的投资者应该有什么样的品质? 李凯福说,每个团队还有一个专业的人。“就像Insilico Medicine一样,与生物有专业,投资团队当然必须有认识金融业务和产品业务的投资者。

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“他认为很多医生将是理想的,但不一定需要,投资的判断仍然是最重要的。合作伙伴的梁玉宇表示,艾美赋权药物开发,可缩短药物研发的时间,大大降低成本。

Insilico医学不仅是技术领先的领导AI辅助药物研发企业,还创造了独特的商业模式,通过自主研发的Pharma.ai平台提供人工智能药物发现服务和软件。“我们几乎看到了所有AI辅助研发药物公司,几乎所有人都没有制定那些已声称所知的人,除了Schrödinger和Insilico医学。

“梁玉宇提到的是,使用AI药物可以简化数千种目标的工作,这是史尼莫医学要做的,而炒景观的技术团队对Insilico医学背景有全面评估。值得注意的是,虽然Insilico医学人工智能平台取得了突破性的进展,但颠覆性改革制药业的工作刚刚开始,领先的药物研发机构需要使用人工智能推动的研发。

时间。作为在医疗健康领域的人工智能渗透,它不断实现突破,如言语进入病程,医学成像智能鉴定,辅助诊断,癌症诊断,AI医学研发,包括AI +医疗,正在继续最新 技术。和应用程序。AI对医疗的意思是什么? 最后,李凯福提到AI应该是用工具角色切割医学过程的过程。

医疗是发展成千上千年的行业的发展。很难颠覆。

“在现有系统中,不同的AI可以提高效果,提高发明的时间,提高其成功概率,让那个看医生的人可以更顺利地解决他们的病情,并将这些新技术作为一种工具转到辅助工具 或优化过程。这是一个加上AI的过程,1 + 1大于3。”.。

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